對(duì)于刷臉支付，是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算機(jī)算力的躍升和算法的優(yōu)化而衍生出來(lái)的。刷臉支付基于人臉識(shí)別，人臉識(shí)別研究始于上世紀(jì)60年代末至70年代初，與指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都屬于生物識(shí)別技術(shù)的一種。

  2019年支付寶、微信、銀聯(lián)宣布入局刷臉支付，推出了自己的刷臉支付產(chǎn)品，支付從移動(dòng)支付時(shí)代正式進(jìn)入刷臉支付時(shí)代。刷臉的優(yōu)勢(shì)主要在于：

  1、未來(lái)我們的市場(chǎng)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)型，自助模式是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)；

  2、方便快捷，可以解放移動(dòng)支付對(duì)手機(jī)的依賴；

  3、生物支付中刷臉的體驗(yàn)較好，也是大眾能接受的方式。

  所以刷臉支付成為各大機(jī)構(gòu)重要發(fā)展和關(guān)注的方向。江西刷臉支付

  刷臉支付技術(shù)主要使用人臉識(shí)別技術(shù)，通過(guò)AI識(shí)別的方式進(jìn)行識(shí)別，結(jié)合生物識(shí)別技術(shù)和圖形數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以分為人臉圖像采集及檢測(cè)、預(yù)處理、特征提取以及匹配與識(shí)別。

  人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于幾何特征的方法和模板匹配法；另外一種根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)判斷。

  人臉匹配與識(shí)別是把提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。

  人臉圖像采集即通過(guò)攝像鏡頭采集人像，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、結(jié)構(gòu)特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。當(dāng)用戶到達(dá)采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè)即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。