人臉識別系統(tǒng)現(xiàn)今發(fā)展程度“追逃大神”

實際上，這是利用了AI人臉識別技術(shù)。別以為這是只有在電影中才會發(fā)生的場景，AI人臉識別技術(shù)早已在多地運行。

前面兩起警方在張學(xué)友演唱會上成功抓獲逃犯的案例同樣也是利用的AI人臉識別技術(shù)。在之后的新聞報道中，南昌警方表示，之所以能夠在人山人海的演唱會中認(rèn)出逃犯，是會場入口設(shè)置的人像識別系統(tǒng)立了功。

“當(dāng)我們找到他的時候，江西人臉識別系統(tǒng)他一臉茫然，沒想到我們能在數(shù)萬人中找到他。”南昌民警在接受媒體采訪時說。

動態(tài)人臉識別已不是難事

“當(dāng)逃犯經(jīng)過安檢口時，攝像頭捕捉到逃犯的面部信息，之后通過和后端數(shù)據(jù)庫進行比對，確認(rèn)他和數(shù)據(jù)庫中的逃犯是同一個人，系統(tǒng)就會發(fā)出警告信息?！眹鴥?nèi)動態(tài)人像識別創(chuàng)業(yè)公司云天勵飛產(chǎn)品總監(jiān)孫健峰解釋，主要是利用了AI人臉識別的技術(shù)。

人臉識別技術(shù)經(jīng)過前幾年的發(fā)展，已經(jīng)進入到具體的落地運用階段。我們可以在生活中找到許許多多的運用場景。比如在火車站進站時，通過攝像頭比對身份證信息;還有上班時的人臉打卡、支付寶的人臉支付、現(xiàn)在智能手機上的人臉解鎖等等。

通常來說，以上多屬于靜態(tài)狀態(tài)下的人臉識別，而張學(xué)友演唱會上警方成功抓獲逃犯則是在動態(tài)的環(huán)境下。“相較于靜態(tài)人臉識別，動態(tài)的難度要大得多?！睂O健峰說。

這是由于，靜態(tài)人臉識別場景下，人臉識別是用戶主動配合的行為，攝像頭捕捉到的圖片質(zhì)量、人臉信息等都比較準(zhǔn)確;但在動態(tài)環(huán)境下，多是被動識別，常常受到光線、角度等問題，得到的人臉信息經(jīng)常會出現(xiàn)模糊、殘缺的情況。

“由于前幾年人工智能算法的進步，機器在視覺部分已經(jīng)突破了人臉識別的閾值，原來我們通過肉眼達到的準(zhǔn)確度，機器的識別是完全可以超越它了?！睂O健峰說。

秒級定位 顛覆傳統(tǒng)安防 

安防領(lǐng)域是AI人臉識別技術(shù)的突破口之一。廣東人臉識別系統(tǒng)云天勵飛在2015年就開始與深圳龍崗區(qū)警方合作，在當(dāng)?shù)氐罔F口、火車站、城中村、商超等場所建設(shè)“深目”系統(tǒng)。上線幾個月后，便協(xié)助警方成功告破兩起命案。

“目前我們的‘深目’系統(tǒng)已經(jīng)在二十多個省市落地，協(xié)助警方破獲了4000余起的案件?！睂O健峰說。簡單來說，通過前端部署動態(tài)人像識別系統(tǒng)，AI人臉識別技術(shù)可以在動態(tài)情況下捕捉人臉信息，”每一個人從攝像頭前面走過時，人臉的關(guān)鍵信息會從視頻流里抽取出來，通過深度學(xué)習(xí)算法將其結(jié)構(gòu)化，之后再同數(shù)據(jù)庫進行比對，做到秒級內(nèi)查到一個人的行動軌跡?！?/p>