人臉與人體的其他生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。與其他類型的生物識別相比，人臉識別設(shè)備具有以下特點↓

非強制性：用戶無需專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這種取樣方式?jīng)]有“強制性”。

非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像。

并發(fā)性：在實際應(yīng)用場景下，可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

相信大伙兒已經(jīng)了解了原理。那么，人臉識別的流程又是怎樣的呢？讓我們一起來看一下↓

只需幾分鐘，帶你探秘人臉識別設(shè)備技術(shù)

人臉圖像采集及檢測

當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。在采集的圖像中包含的模式特征十分豐富，如顏色特征、模塊特征及結(jié)構(gòu)特征等，人臉檢測就是把其中有用的信息挑出來，并利用這些特性實現(xiàn)人臉檢測。

人臉圖像預處理

系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。

特征提取

這是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取的方法歸納為兩大類：基于知識的表征方法，基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。

人臉圖像匹配與識別

人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模塊進行補繳，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進行判斷。其過程分為兩類：確認，一對一進行圖像比較的過程；辨認，一對多進行圖像匹配對比的過程。

       除了公共安全領(lǐng)域，在互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下，社會經(jīng)濟的融合度不斷提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各種形式的網(wǎng)絡(luò)商業(yè)模式層出不窮，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營的重要支撐性技術(shù)平臺是網(wǎng)絡(luò)支付，而人臉識別技術(shù)作為網(wǎng)絡(luò)支付安全的重要保障，被廣泛應(yīng)用于企業(yè)和個人領(lǐng)域。

　　當前，隨著我國智慧城市的建設(shè)已經(jīng)進入大規(guī)模試點階段，人臉識別技術(shù)作為實現(xiàn)城市安全、生活便利的重要支撐技術(shù)，將隨著智慧城市的大規(guī)模建設(shè)，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用逐步落地，可以說人臉識別的全面應(yīng)用時代已經(jīng)到來。人臉識別設(shè)備